賽瑞克智能車間生產管理系統是什么？
賽瑞克智能車間生產管理系統，指連接現場人、機、料、法、環等各項數據，打通已有信息化系統，統一數據匯聚，對數據進行整治、編排，實現工廠生產的全方位數據透明，精益管理和智能制造。
為什么智能運維管理如此重要？
降低自動化運維中人為干擾，最終實現運維無人化
傳統運維面對海量的運維數據，要快速止損和進行決策，人工專家的分析判斷往往需要花費數小時或更大。
智能運維在企業的落地，能夠提升業務系統的工單的響應速度，提升用戶的體驗，減小故障處理的時間等，并最終實現真正意義上的無人值守運維。
? 工廠管理
? 車間管理
? 產線管理
? 設備檔案
? 員工檔案
? 產線建模
? 設備配置
? 工位配置
? 備件管理
? 物料管理
? 用戶管理
? 角色管理
? 權限管理
? 排班管理
? 設備異動變更
? 設備視頻教學
? 巡檢模板
? 維修指導
? 電子圖紙
? 預測性維護
? 巡檢工單
? 巡檢提醒
? 維修工單
? 備件關聯預警
? 遠程維修(VR)
? 設備監控
? 預警通知
? 設備生產報告
? 巡檢維修報告
? 備件關聯報告
? 生產計劃
? 設備排產
? 人員排班
? 電子作業指導
? 物料領退補
? 數據看板
? 視頻監控
? 安全預警
? 設備報修
? 安燈監控
? 批生產記錄
? 生產報告
? 時間損失報告
? 質量損失報告
? 性能損失報告
? 物理模型
? 信息模型
? 算法模型
? 數據采集模型
? 設備BOM
? 部件配置
? 屬性配置
? 事件配置
? 服務配置
? 觸發器配置
? 知識庫
? 故障樹
? 故障分析
? 時序數據分析
? VR融合
? 集團層綜合績效
? 業務模塊績效
? 運營模塊績效
? 工廠級各績效指標
? 設備OEE分析
? 設備利用率指標
? 改善行動項追蹤
? 子工廠績效指標對標
? 單個指標看板
? 單產線指標詳情及分析
? 單設備指標詳情及分析
? 達標指標分析
? 工廠風險實時預警
? 實時設備狀況分析
? 預警分析與處理
? 實時狀態深入分析
? 健康狀況評估掃描
? 關聯關系識別
? AI模型配置
? AI模型測試與實驗
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精準找到問題根源
預測性維護監控設備及其易損件二維碼
減少計劃外停機和風險預測資產故障，采取措施以避免停機
提高資產利用率可預測維護問題并減少作業故障，更有效地使用現有資產
降低維護成本根據早期預警，在發生故障前實施計劃維護，避免過度維護
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自動監測設備狀態
設備OEE分析減少制造企業六大損失：
停機損失
減速損失
暫停機損失
調換試裝損失
啟動過程次品損失
生產過程次品損失
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掌控實時的觀測能力
移動端實時監測實現生產制造過程的優化和改進
移動報修流程
預防性維護通知
數據報表隨時看
移動預警提示
快速對應維修人員
靈活控制維修現場
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從被動管理轉變為主動管理
借助內置的預測性分析功能，AIOps 以發現最緊急的警報并確定其優先級，使工廠能夠在潛在問題導致性能下降或運營中斷事件之前解決它們。
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更高的可觀察能力
AIOps在對大量數據的分析的領域中表現最為出色，同時其監控工具中的集成能力可幫助進行更高效的跨團隊協作。基于出色的可視性、溝通和透明度幫助決策層更快地對問題做出反應。
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降低運營成本
建模預測設備狀態，按小時實時調整維護計劃，讓計劃性的設備維護更合理、高效，降低成本。有助于降低運營成本，更高效地分配資源。
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縮短平均解決時間
AIOps自動化運維將有用的數據過濾并關聯到事件中。這可以防止多米諾效應帶來的告警風暴。智能告警還可以減少告警疲勞，并有助于根據用戶和業務影響確定告警優先級，縮短相應時長。
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節省設備維保成本
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減少設備故障頻次
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縮短設備故障時長
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提升設備維修效率
智能運維服務跟蹤
產線運行數據大屏
設備運行數據大屏
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技術優勢
50+技術專利和60+軟著，
技術能力位持續提升中
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設備優勢
集研發設計生產制造于一體的工廠，
可設備量身定制
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方案優勢
擁有強大的產品矩陣和專業的方案團隊
為客戶提供全鏈條數字化服務
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服務優勢
全周期完善的服務體系，
運維團隊7*24小全程護航
